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fjrigjwwe9r0t_Info:InfoContent 大家都知道，國內外目前很多媒體處于嚴重的業(yè)績下滑趨勢，甚至很多媒體倒閉，重組。單一的媒介形態(tài)、低效率的內容生產方式、低頻度的內容傳播范圍促使傳統(tǒng)媒體這種媒介形態(tài)日子越來越難，盡管很多媒體全面向移動互聯(lián)網進軍，但仍然受困于傳統(tǒng)的媒體生存模式壁壘，罕有創(chuàng)新成功者。
網絡門戶歷經十幾年的發(fā)展，也成為傳統(tǒng)媒介的一部分。近期國內幾大門戶爭相改版，他們希望新的門戶完全基于滿足和貼近用戶不斷涌現(xiàn)出的在個性化、社交化、本地化和移動化等方面的需求。
無論傳統(tǒng)媒體還是網絡門戶，都受到了來自移動互聯(lián)網的沖擊和影響，大數據時代的來臨又讓我們應該如何去梳理數字內容的價值鏈？如何在碎片化生存的時代保留話語權，如何與用戶建立對等、開放的新社群關系，而不是廣播式的布道？
數字閱讀領域目前的現(xiàn)狀，其根本原因是移動互聯(lián)網重構了內容形態(tài)（碎片化生存）、重構了內容消費時間（黃金時間、垃圾時間再定義）、重構了社會的組織形態(tài)（社交化），信息在關系鏈流動中又重構了信息本身（內容再生產），而我們的內容生產者和內容傳播平臺還遠遠沒有根據現(xiàn)實滿足用戶需求、服務用戶體驗。
大數據時代的來臨，最明顯的特征無疑是內容生產數量的幾何級倍增。
【全球每秒鐘發(fā)送 2.9 百萬封電子郵件，一分鐘讀一篇的話，足夠一個人晝夜不息的讀5.5 年…
每天會有 2.88 萬個小時的視頻上傳到Youtube，足夠一個人晝夜不息的觀看3.3 年…
推特上每天發(fā)布 5 千萬條消息，假設10 秒鐘瀏覽一條信息，這些消息足夠一個人晝夜不息的瀏覽16 年…
每天亞馬遜上將產生 6.3 百萬筆訂單…
每個月網民在Facebook 上要花費7 千億分鐘，被移動互聯(lián)網使用者發(fā)送和接收的數據高達1.3EB…
Google 上每天需要處理24PB 的數據…】
以前通常我們會在電腦上同時打開多個窗口，處理多件事情。聽會兒歌，看會兒視頻，和N個人聊天，遇到好奇的東西用搜索引擎查詢一下，時不時刷新郵箱、微博或者 SNS網站查看新消息，個別勤奮的朋友可能同時還在更新空間、博客 �，F(xiàn)在我們多了一個帶在手邊的設備，手機或者平板。我們不僅要刷刷微博，還要看看微信，或者玩幾把游戲，關注誰給你發(fā)來了信息，或者那個應用又彈出來新的資訊。
在媒介的發(fā)展過程中我們已經驗證了這種進化的過程，很多電視新聞節(jié)目、傳統(tǒng)報刊為了增加受眾粘度而大量減少硬新聞的比例，將名人趣事、日常生活百態(tài)、百姓生活密切相關的信息內容、帶刺激性的犯罪新聞和暴力新聞、災害事件、體育新聞、文化新聞、娛樂新聞等軟性內容作為新聞的重點。
這既是一個最好的時代，我們的信息和媒介無所不在，這也是一個糟糕的時代，我們被信息包圍，每個人成為完美的多任務處理機器人，信息過載，有價值的內容和冗余的信息裹挾而來，我們逐漸被碎片化的生活所籠罩。擺在數字內容平臺和產品面前的，要么娛樂至死，制造熱點，炒作熱點，要么變得更碎片化，在人們短暫的注意力停留中創(chuàng)新內容和展現(xiàn)形式。
大數據時代，基于數字內容所拓展的平臺和產品同紙質媒體、傳統(tǒng)門戶一樣，要擺脫單一的流量經營和復本經濟模式，同時也要有一種新的運營機制來防范海量數據帶來的噪音、提升個性化內容的比例，增強用戶獲取信息的便利性，更要將基于內容所產生的用戶行為、用戶數據、用戶特征等轉化為數據資產（用戶群體、性別、年齡、教育程度、收入區(qū)間、生活范圍、閱讀偏好、品牌關注度、情緒等等），從而創(chuàng)造一種新的產品范式。
Zite是移動終端上一款免費的個性化雜志訂閱應用。該應用通過采集用戶的閱讀行為，判斷用戶的興趣,從而能夠把一些用戶感興趣的新聞、資訊、圖片、音樂、視頻聚合起來呈現(xiàn)。去年8月份Zite被CNN以2000萬美元的價格收購。
ZAKER作為國內最流行的社會化閱讀平臺，除了提供高效、互動、有良好體驗的閱讀服務以外，還利用海量數據和特定算法創(chuàng)新廣告模式，它可以根據人們的居住地點、瀏覽資訊的偏好，挖掘出哪些品牌的產品更受到哪一類群體喜歡，從而將品牌廣告的投放范圍、時間和差異化的資訊結合起來。比如，喜歡第一財經周刊+GQ男士網+世界國家地理的用戶，可能會更偏向于追求高質量的生活方式、愛好旅游、關注奔馳、奧迪等高級汽車的新車型。目前ZAKER擁有2800萬用戶，分布于iOS、Android、Windows系統(tǒng)，主流用戶群從20-45歲，屬于或將步入社會中堅群體，每天用戶活躍度達500萬，他們每天閱讀超過10萬篇文章，PV量超過1億。
傳統(tǒng)媒體原來通過產品價格和品牌定位來進行用戶價值的單項過濾，而大數據時代的新興公司則可以通過用戶本身的社群關系、興趣偏好、情緒脈動等數據挖掘能力來過濾用戶價值，并通過用戶行為數據來判斷目標用戶是否精準、內容商應該生產什么內容、洞悉用戶的消費趨勢，甚至讓用戶來為自己的商業(yè)利益代言等等。
谷歌作為以分析用戶數據來盈利的公司，最近又有大動作，它宣布將于2013年11月11日以后在整個互聯(lián)網的廣告中顯示用戶的名字、照片、打分以及評論，為市場推廣者的產品作背書。Facebook此前已經在經營類似的背書廣告，如果您在某樂隊的 Google Play 頁面上對其專輯給了4星評分，那么您的朋友就有可能看到；當您為自己喜愛的當地面包店+1時，該面包店在 Google 上投放的廣告中會將其反映出來。
借助大數據相關的技術，不同經營方向的互聯(lián)網企業(yè)也可以實現(xiàn)跨界整合，充分拓展數字內容消費的積極性，擴大企業(yè)的經營深度。
LinkedIn作為全球最大的職業(yè)社交網站，一直致力于提供“高效”、“安全”并且“有商務價值”的社交服務。前幾個月它以9000萬美元購買新聞閱讀應用Pulse，社交和閱讀的整合成為了一個移動互聯(lián)世界的新注腳，為什么LinkedIn會鐘情于閱讀呢？
毫無疑問，職業(yè)社交網站已經從人與人之間的“工具聯(lián)系”進化到“資源和利益交換”。 作為較早采用大數據架構的互聯(lián)網公司，個性化內容的搜索、挖掘、推送成為LinkedIn的下一步大動作，今年3月份LinkedIn更新后的搜索功能不僅可以幫助用戶尋找社交關系，同時可以幫助用戶提高尋找內容的體驗。
優(yōu)質并且豐富的內容源是LinkedIn關注的重點，與Pulse合作的內容提供商750家，每天有超過2000萬的用戶在Pulse上閱讀超過1000萬條資訊，為LinkedIn用戶提供更多有價值的內容，更重要的是LinkedIn的用戶還參與規(guī)模化的信息傳播和內容再生產，這將賦予社交平臺流量優(yōu)勢、用戶粘性和新營收渠道。
數字內容不僅僅是媒介信息的數字化，一張圖片、一篇文章、一首歌、一部電影都可能是人們情緒、情感、思想的表達，當智能終端和移動互聯(lián)網完成個體與虛擬世界的實時連接，信息流便不僅僅承載著信息本身，還有人們的社交關系鏈、情緒化數據，基于大數據技術所形成的數據挖掘、語義分析等技術將促進數字內容消費進一步大發(fā)展，促進數字內容媒介與新興科技的跨界融合。
云計算、移動互聯(lián)網和可穿戴計算的結合，就讓我們迎來一個可感知、反饋、分析和預測的量化自我的“大數據時代的來臨”。
谷歌眼鏡版《紐約時報》應用可以按照固定的時間間隔將新聞和頭條消息推送至眼鏡顯示屏，用戶只需快速傾斜頭部，就可以在新聞圖片和全文中實現(xiàn)瀏覽和切換。一旦安裝成功，谷歌眼鏡就會時不時出現(xiàn)在用戶耳邊朗讀新聞頭條。該應用還可以朗讀新聞的簡要介紹�？偟膩碚f，這款應用簡單易用，足以幫助用戶每天獲得足夠的新聞。其他公司也已經計劃推出適用于谷歌眼鏡的應用，例如基于大數據進行的知識管理產品Evernote和Twitter等。
《紐約時報》借助可穿戴設備不僅僅是眼鏡，還有Leap Motion體感控制器，通過手勢查看新聞：通過這款工具，讀者可以移動雙手瀏覽新聞，通過一個圓形的移動，用戶可以滾動文章，搖搖手，就可以回到主菜單。另外，應用中的標題、圖片、新聞摘要等內容，將以卡片的方式呈現(xiàn)。
從數字內容個性化的聚合、篩選、挖掘乃至于推送；從用戶參與內容生產、傳播到用戶評價背書成為一種新的盈利工具；從內容的跨界整合到精細化內容與用戶的無縫對接；從傳統(tǒng)的聽說讀寫到借助可穿戴設備讓閱讀模式實現(xiàn)自我量化的反饋經濟模式形成，這一切都圍繞著大數據的思維和技術手段的運用，數字內容新的經營范式也再不斷被改寫和再造，如果我們深入理解大數據，那么我們就能在內容消費創(chuàng)新中找到一套獨特而有潛力的價值發(fā)現(xiàn)和整合的路徑！
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